Product Engineering für bestehende Softwareprodukte
HiveNet unterstützt Schweizer Unternehmen mit bestehenden Softwareprodukten dabei, Anwendungen zu modernisieren, neue Produktteile zu entwickeln und gezielt um AI-Funktionen zu ergänzen – als fokussiertes Projekt oder langfristiges Engineering-Mandat.
23 Jahre Software Engineering
MSc Artificial Intelligence, laufend
Zwei Rollen von AI
Die beiden Bereiche werden bewusst getrennt. So ist klar, was heute bewährte Praxis ist und wo eine Idee zuerst validiert werden muss.
Im Entwicklungsprozess
Sie unterstützt Analyse, Architektur, Prototyping, Implementierung und Tests. Das schafft mehr Umsetzungskraft – kontrolliert durch 23 Jahre Engineering-Erfahrung.
Im Produkt
Wenn AI selbst Teil einer Lösung werden soll, beginnt die Zusammenarbeit mit einem klar abgegrenzten Prototyp. Qualität, Datenlage, Kosten und Risiken werden messbar, bevor eine Produktivlösung versprochen wird.
Mögliche Felder: Dokumentenverarbeitung, semantische Suche, Wissensassistenten und kontrollierte Automatisierung.
Leistungen
Der Schwerpunkt liegt auf Product Engineering. Neue Möglichkeiten werden dort eingesetzt, wo sie einen nachweisbaren Nutzen schaffen und langfristig tragfähig sind.
Individuelle Webapplikationen, APIs und Datenlösungen entwickeln, modernisieren und zuverlässig betreiben – als Projekt oder im Mandat.
Mehr erfahrenModerne Werkzeuge beschleunigen Analyse, Prototyping, Entwicklung und Qualitätssicherung. Erfahrung sorgt dafür, dass Geschwindigkeit nicht auf Kosten der Wartbarkeit geht.
Mehr erfahrenDokumentenverarbeitung, semantische Suche oder Assistenten werden mit echten Beispieldaten in einem klar begrenzten Prototyp geprüft.
Mehr erfahrenZusammenarbeit
Die passende Form richtet sich nach Ihrem Ziel – nicht nach einem starren Agenturmodell.
Ein definiertes Ziel, ein passender Umfang und ein überprüfbares Ergebnis – etwa eine Modernisierung, ein neues Produktmodul oder ein technischer Prototyp.
Kontinuierliche Mitarbeit in Ihrem Produktteam – mit Senior Engineering, technischem Kontext und Verantwortung für vereinbarte Themenbereiche.
Arbeitsweise
Direkte Zusammenarbeit reduziert Übergaben und beschleunigt Feedback. Sie sehen früh, was funktioniert, und behalten jederzeit die Kontrolle über Umfang und Investition.
Geschäftsziel, bestehende Systeme und Rahmenbedingungen verstehen. Erst danach folgt die Technologie.
Risiken früh sichtbar machen – mit einem technischen Spike, einem Prototyp oder einem klar abgegrenzten ersten Inkrement.
In kurzen, überprüfbaren Schritten umsetzen. Architektur, Tests und Dokumentation wachsen mit dem Produkt.
Nutzung und Qualität beobachten, Feedback aufnehmen und die nächste Investition anhand realer Erkenntnisse priorisieren.
Ausgewählte Arbeiten
Erfahrung aus Projekten für
Direkter Kontakt
Im unverbindlichen Erstgespräch klären wir persönlich, wo Sie stehen, welches Ergebnis Sie benötigen und ob HiveNet dafür der richtige Partner ist.
